薬学研究者の絶滅リスク(推定)

技術・研究

絶滅リスク(推定)

48/100中くらい

低い灰色の棒は405職種(背景の3段が帯)。朱の棒があなたの職種高い

405職種の中での位置です(100に近いほど減りやすい側)。仕事がなくなる確率ではありません。

あなたの象限: AIで減りやすい(405職種の中で)

研究計画の立案はAIで大きく減りそう。薬物の生体影響の調査は人に残りそうです。

内訳を見る生成AI: 高い／機械・自動化: 低い

生成AIで時間が減る作業の多さ高い

大きく減る 34%・一部が減る 25%・減らない 41%(作業の割合)

機械・自動化の置き換わりやすさ低い

効いている点: データの処理と記録

主な理由: 生成AI

低い灰色の棒は405職種(背景の3段が帯)。朱の棒があなたの職種高い

先に減りそうな作業

AIで時間が大きく減りそうな作業です(AIによる判定・推定)。棒と数字は、その職種の人のうち、その作業をしている人の割合(実施率)です。作業が何割減るかではありません。

人に残りそうな作業

棒の長さは実施率です。

今の仕事と同じ帯か、さらに絶滅リスクの低い側にある職種です。転職を勧めるものではありません。

製薬会社等の研究部門において、新しい医薬品を開発するための研究開発を行う。医薬品の開発では、まず探索研究（基礎研究）として、化学合成、バイオテクノロジーやゲノム情報などを活用し、薬の候補となる新規物質を作り（医薬品候補物質）、その化学構造や物理的・化学的な特性から医薬品となる可能性を調べる。

入職にあたって特に必要な資格はないが、薬学研究者になるには、大学の薬学部、理学部、獣医学部、農学部などで大学院まで進み、製薬会社、化粧品メーカー、国の研究機関などに就職するケースが多い。

関連資格: 放射線取扱主任者、毒物劇物取扱責任者、薬剤師

全文はjob tag(厚生労働省)で、職業名「薬学研究者」を検索すると読めます。

値が近い職種です(左の数字が値)。

職種ごとの短い動画は、InstagramとYouTubeでも見られます。

会社の業務にAIを入れる相談は、hello@zukan.page へどうぞ。