バイオテクノロジー研究者の絶滅リスク(推定)

技術・研究

絶滅リスク(推定)

44/100中くらい

低い灰色の棒は405職種(背景の3段が帯)。朱の棒があなたの職種高い

405職種の中での位置です(100に近いほど減りやすい側)。仕事がなくなる確率ではありません。

あなたの象限: AIで減りやすい(405職種の中で)

実験データの分析と検証はAIで大きく減りそう。実験中の状態観察は人に残りそうです。

内訳を見る生成AI: 高い／機械・自動化: 低い

生成AIで時間が減る作業の多さ高い

大きく減る 44%・一部が減る 0%・減らない 56%(作業の割合)

機械・自動化の置き換わりやすさ低い

効いている点: データの処理と記録・機械のペースに合わせる作業

主な理由: 生成AI

低い灰色の棒は405職種(背景の3段が帯)。朱の棒があなたの職種高い

先に減りそうな作業

AIで時間が大きく減りそうな作業です(AIによる判定・推定)。棒と数字は、その職種の人のうち、その作業をしている人の割合(実施率)です。作業が何割減るかではありません。

人に残りそうな作業

棒の長さは実施率です。

今の仕事より、絶滅リスクの低い側にある職種です。転職を勧めるものではありません。

生物のもつ遺伝子情報などを解明し、その成果を応用する技術（バイオテクノロジー）について研究を行う。(大学教員については「大学・短期大学教員」を参照。)バイオテクノロジー研究者が活躍する分野は多岐にわたり、農業、食品製造、創薬、医療分野、環境分野などがある。

入職にあたって特に資格は必要とされないが、バイオテクノロジー研究者になるには、大学で農学系、医学・薬学系、理学系（生物学など）、工学系（生物工学、応用化学、化学工学など）の学部卒業、又はそれと同程度の専門知識が求められる。

全文はjob tag(厚生労働省)で、職業名「バイオテクノロジー研究者」を検索すると読めます。

値が近い職種です(左の数字が値)。

職種ごとの短い動画は、InstagramとYouTubeでも見られます。

会社の業務にAIを入れる相談は、hello@zukan.page へどうぞ。