データサイエンティストの絶滅リスク(推定)

技術・研究

絶滅リスク(推定)

88/100高い

低い灰色の棒は405職種(背景の3段が帯)。朱の棒があなたの職種高い

405職種の中での位置です(100に近いほど減りやすい側)。仕事がなくなる確率ではありません。

あなたの象限: AIで減りやすい(405職種の中で)

統計モデルの構築はAIで大きく減りそう。統計・機械学習の講習は人に残りそうです。

内訳を見る生成AI: 高い／機械・自動化: 中くらい

生成AIで時間が減る作業の多さ高い

大きく減る 60%・一部が減る 27%・減らない 13%(作業の割合)

機械・自動化の置き換わりやすさ中くらい

効いている点: データの処理と記録

主な理由: 生成AI(機械・自動化も少し)

低い灰色の棒は405職種(背景の3段が帯)。朱の棒があなたの職種高い

先に減りそうな作業

AIで時間が大きく減りそうな作業です(AIによる判定・推定)。棒と数字は、その職種の人のうち、その作業をしている人の割合(実施率)です。作業が何割減るかではありません。

人に残りそうな作業

棒の長さは実施率です。

今の仕事とスキルが近く、絶滅リスクが低い職種は、この図鑑のデータでは見つかりませんでした。転職を勧めるものではありません。

新たな商品やサービスを生み出したり、業務プロセスの革新のため、大量に蓄積されたデータ（ビッグデータ）を分析する。ビッグデータを解析した情報を活用することによって、これまで経験や勘で行われてきた仕事の効率性、競争力を高めたり、これまでできなかったことが可能になる。

この仕事に就いている人は、大学院等で統計学、数学、情報工学などを専攻している場合が多い。また、環境やバイオなどその他の理系の出身者や文系出身者もいる。大学院等でデータの収集・分析の素地を身につけていると仕事に生かせる。

全文はjob tag(厚生労働省)で、職業名「データサイエンティスト」を検索すると読めます。

値が近い職種です(左の数字が値)。

職種ごとの短い動画は、InstagramとYouTubeでも見られます。

会社の業務にAIを入れる相談は、hello@zukan.page へどうぞ。